5 langweilige KI Use Cases, die schnelle Resultate bringen –
Das Fundament für deine KI-Transformation

Scheitert dein Unternehmen an zu wenig KI – oder an zu viel? Chats, Workflows, agentische Automatisierung, Hyperpersonalisierung – die Liste möglicher KI-Anwendungen ist endlos. Genau das wird für viele Unternehmen zum Problem: Sie verzetteln sich in ambitionierten Projekten, statt zuerst die Grundlagen zu schaffen. In diesem Video zeigt Victor fünf Use Cases, die auf den ersten Blick langweilig wirken, aber schnelle Resultate liefern und das Fundament für komplexere KI-Projekte legen.

Erst Augmentation, dann Automatisierung – warum die Reihenfolge entscheidend ist

Bevor Victor die konkreten Use Cases vorstellt, erklärt er ein Konzept, das er in seinen Geschäftsführer-Bootcamps immer wieder betont: die Unterscheidung zwischen horizontaler und vertikaler KI-Anwendung. Horizontale KI meint den Einsatz von Allzweckwerkzeugen wie Unternehmens-Chatbots (z. B. Copilot, eigene GPTs oder LangOC), die in der Breite des Unternehmens ausgerollt werden. Jede Person in der Belegschaft kann damit KI-augmentiert arbeiten und sich eigene kleine Assistenten bauen.

Der Vorteil: Diese Lösungen müssen nicht zentral gesteuert werden und erzeugen eine sogenannte Mikroproduktivität. Studien zeigen Effizienzsprünge von 5–10 %, bei verwaltungslastigen Unternehmen sogar bis zu 20 %. Die wichtigste Kennzahl ist hier die Nutzungsrate – also wie viel Prozent der Belegschaft die Tools regelmäßig einsetzen. Gleichzeitig wird KI so für breite Teile des Teams nahbar und Ängste werden abgebaut.

Vertikale KI-Anwendungen hingegen – also spezifische Tools, Workflows, Automatisierungen oder KI-Agenten – können massive Hebel aufbauen und zum echten Wettbewerbsvorteil werden. Aber: Die Umsetzung ist deutlich komplexer. Prototypen lassen sich schnell bauen, doch im Produktionsbetrieb braucht es Qualitätssicherung, Monitoring, interdisziplinäre Teams und einen soliden Business Case. Viele Geschäftsführer unterschätzen diesen Aufwand und springen direkt zur Automatisierung – genau das führt häufig zum Scheitern.

Die 5 Use Cases im Überblick – langweilig, aber wirkungsvoll

Use Case 1 & 2: Digitaler Zwilling und Unternehmens-Wissensbot

Der erste Anwendungsfall ist ein digitaler Zwilling des Geschäftsführers. Victor nutzt seinen eigenen digitalen Zwilling „Toto" als Sparring-Partner: Er hinterfragt Hypothesen, weist auf Lücken im Denken hin und kann sogar von anderen KI-Assistenten angesprochen werden, um Feedback einzuholen. Aufgebaut wird der Zwilling über ein detailliertes Persönlichkeitsprofil mit Entscheidungskriterien, Führungsstil, Biografie und Kompetenzen.

In Kombination mit einem Unternehmens-Wissensbot entsteht ein besonders starker Effekt. Victor zeigt im Video, wie er beide Assistenten in einem Chat kombiniert: Zuerst lässt er den Wissensbot eine Zusammenfassung über Zielgruppen und Produktportfolio erstellen, dann fragt er seinen digitalen Zwilling nach den relevantesten Kompetenzen – und kann daraufhin maßgeschneiderte Ideen für neue Dienstleistungen generieren. Der Clou: Die KI arbeitet nicht mit generischem Wissen, sondern mit konkretem Unternehmens- und Personenkontext.

Tipp zum Aufbau: Definiere zuerst den Prompt (was soll der Assistent tun?), gib diesen Prompt dann einem Sprachmodell und lass dich systematisch befragen, um eine solide Wissensdatenbank aufzubauen. Dieser Prozess schult gleichzeitig das Denken, dass KI-Systeme immer eine starke Wissensbasis brauchen.

Use Case 3 & 4: Notetaker und Expertenbots

Ein Notetaker – also ein KI-Tool, das in Meetings mitläuft und alles transkribiert – ist laut Victor eine absolute Grundausstattung für Unternehmen. Bei mitarbyte wird intern Fireflies genutzt, um sowohl Verkaufsgespräche als auch interne Meetings festzuhalten. Die so entstehende Datenbasis ist eine wahnsinnig wertvolle Ressource, die zahlreiche Folgeanwendungen ermöglicht.

Die Expertenbots sind spezialisierte KI-Assistenten, die für bestimmte Aufgaben trainiert und getestet wurden – etwa ein Bot, der Discovery Calls auswertet und die wichtigsten Kundeninformationen strukturiert zusammenstellt.

Use Case 5: Automatisierte Datenweiterverarbeitung

Im fünften Use Case verbindet Victor alles zu einem einfachen Workflow: Nach einem Vertriebsgespräch erstellt der Notetaker ein Transkript. Dieses wird automatisch an einen Expertenbot übergeben – den „Discovery Call Verarbeiter" –, der die wichtigsten Informationen extrahiert und als Slack-Nachricht zusammenfasst. So hat Victor sofort die relevanten Inhalte für seine nächste Verkaufspräsentation parat, ohne manuell Notizen aufbereiten zu müssen.

Dieser Workflow ist bewusst einfach gehalten, zeigt aber, wie die einzelnen Bausteine – Notetaker, Wissensbot, Expertenbot – zusammenwirken und nach und nach zu einem leistungsfähigen System ausgebaut werden können.

Fazit: Langweilig schlägt ambitioniert – zumindest am Anfang

Die fünf vorgestellten Use Cases sind kein Hightech-Feuerwerk, aber genau das ist ihr Vorteil. Sie lassen sich mit überschaubarem Aufwand umsetzen, liefern schnelle Resultate und bauen gleichzeitig die Kompetenzen und die Infrastruktur auf, die für komplexere KI-Projekte notwendig sind. Wer zuerst die horizontale KI-Nutzung im Unternehmen verankert und dann schrittweise vertikale Anwendungen aufbaut, fährt durch stille Fahrwasser – während andere noch mit überambitionierten Projekten kämpfen.

Schau dir das vollständige Video oben an, um die einzelnen Use Cases im Detail zu sehen – inklusive einer Live-Demo, wie Victor seinen digitalen Zwilling und den Wissensbot in der Praxis kombiniert.